Giải pháp cho ngành Xi măng đối mặt với những thách thức hiện nay (P2)

Các phương pháp phân tích thị trường truyền thống thường không đủ sức nắm bắt hết sự phức tạp của thị trường hiện đại của ngành Xi măng. Phân tích dữ liệu lớn giúp doanh nghiệp xi măng xử lý khối lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc nhằm phát hiện những thông tin mang tính chiến lược. Việc phân tích hành vi người tiêu dùng, xu hướng trên mạng xã hội và các chỉ số kinh tế vĩ mô mang đến cho các nhà sản xuất xi măng cái nhìn sâu rộng hơn về thị trường và thị hiếu khách hàng, từ đó đưa ra các quyết định chính xác và tự tin hơn. Theo báo cáo từ Grand View Research, quy mô thị trường dữ liệu lớn toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 229,4 tỷ USD vào năm 2025, với tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR) là 10,4% trong giai đoạn 2019 - 2025.

Dự đoán chính xác biến động nhu cầu là yếu tố then chốt giúp tối ưu hóa lịch trình sản xuất, quản lý tồn kho và phân bổ nguồn lực hợp lý. Học máy cho phép phân tích dữ liệu bán hàng trong quá khứ, yếu tố mùa vụ và các yếu tố bên ngoài như thời tiết, các dự án hạ tầng… Nhờ đó, doanh nghiệp có thể dự báo nhu cầu với độ chính xác cao, giảm thiểu rủi ro tồn kho hoặc công suất không được sử dụng hiệu quả. Theo một nghiên cứu của Forbes, các doanh nghiệp ứng dụng phân tích dự đoán tăng trung bình 20% doanh số bán hàng.

Với những hiểu biết sâu sắc từ dữ liệu lớn và học máy, các nhà sản xuất xi măng có thể đưa ra quyết định chiến lược hiệu quả trên nhiều lĩnh vực: tối ưu hóa logistics, định giá, cải tiến sản phẩm và mở rộng thị trường. Ví dụ, việc giám sát quá trình sản xuất theo thời gian thực bằng cảm biến IoT giúp chủ động bảo trì thiết bị, giảm thời gian dừng máy và tăng hiệu suất. Theo một nghiên cứu của IDC, các công ty đầu tư vào ra quyết định dựa trên dữ liệu đạt hiệu suất lao động cao hơn 5 - 6% so với các đối thủ không sử dụng phương pháp này.

Các doanh nghiệp xi măng đang dần chuyển mình sang kỷ nguyên số hóa thông qua ứng dụng robot, tự động hóa và hệ thống tự hành nhằm nâng cao hiệu suất và giảm thiểu chi phí vận hành. Tự động hóa bằng robot đang thay đổi toàn diện quy trình sản xuất xi măng, từ khâu xử lý nguyên liệu, nghiền, đóng gói đến logistics. Các robot cộng tác với cảm biến và hệ thống thị giác tiên tiến có thể thực hiện các tác vụ tinh vi như phân tích mẫu, kiểm tra chất lượng và bảo trì thiết bị. Tập đoàn Holcim là một trong những nhà sản xuất xi măng lớn nhất thế giới đã triển khai robot đóng kiện trong các nhà máy, giúp giảm đáng kể lao động thủ công, tăng năng suất và nâng cao an toàn lao động.

Hệ thống tự hành như drone, xe tự lái và máy móc tự động đang dần thay thế quy trình giám sát và bảo trì truyền thống. Drone gắn camera độ phân giải cao và cảm biến LiDAR có thể thực hiện khảo sát từ trên cao, kiểm tra tồn kho và đánh giá cơ sở hạ tầng nhanh chóng, chính xác. Xe tự hành như xe tải và xe nâng sử dụng GPS, LiDAR và radar để di chuyển tự động trong nhà máy, tối ưu hóa việc vận chuyển vật liệu, giảm nhiên liệu và tai nạn lao động. Tập đoàn Cemex đã triển khai drone tích hợp camera nhiệt để kiểm tra lò nung, giúp tăng mức độ an toàn, giảm thời gian bảo trì và phát hiện sự cố sớm, ngăn ngừa thiệt hại lớn.

Ứng dụng học máy vào phân tích dữ liệu cảm biến từ thiết bị giúp dự đoán khả năng hỏng hóc và đưa ra kế hoạch bảo trì chủ động. Các mô hình này dựa trên dữ liệu hoạt động, điều kiện vận hành và lịch sử hỏng hóc để đưa ra cảnh báo sớm và ưu tiên bảo trì các thiết bị quan trọng. UltraTech Cement là nhà sản xuất xi măng lớn nhất Ấn Độ cũng đã triển khai hệ thống bảo trì dự đoán và giảm 15% chi phí bảo trì, tăng 20% thời gian hoạt động thiết bị và cải thiện hiệu suất vận hành tổng thể.

Phát triển kỹ năng và đào tạo lại nhân lực là nền tảng giúp các doanh nghiệp xi măng xây dựng văn hóa đổi mới và liên tục cải tiến. Một lực lượng lao động có kỹ năng là yếu tố cốt lõi để thúc đẩy sáng tạo và khả năng thích ứng. Việc đầu tư vào đào tạo giúp nhân viên có khả năng nhận diện các cơ hội tối ưu hóa, phát triển sản phẩm mới và cải thiện hiệu quả sản xuất. Nghiên cứu của Deloitte cho thấy, các tổ chức có văn hóa học tập mạnh mẽ có khả năng phát triển sản phẩm và quy trình mới cao hơn 92% so với các đối thủ.

Nhân viên được đào tạo tốt sẽ làm việc hiệu quả hơn, giảm sai sót và tối ưu hóa tài nguyên. Việc liên tục cập nhật kỹ năng giúp họ thích nghi với công nghệ, quy chuẩn mới và góp phần nâng cao năng lực cạnh tranh. Theo McKinsey, doanh nghiệp đầu tư vào đào tạo nhân viên có doanh thu trên mỗi người lao động cao hơn 26% và biên lợi nhuận cao hơn 12% so với những doanh nghiệp không chú trọng đào tạo.

Các chương trình đào tạo hiện đại ngày nay áp dụng công nghệ thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) để tạo ra môi trường học tập sống động, nơi nhân viên có thể thực hành kỹ năng, xử lý tình huống và làm quen với thiết bị trong môi trường an toàn. Ví dụ, Heidelberg Materials đã triển khai chương trình đào tạo VR giúp rút ngắn thời gian đào tạo 60% và giảm 25% sự cố an toàn. Đồng thời, việc “trò chơi hóa” (gamification) quá trình học tập với các bảng xếp hạng, huy hiệu và phần thưởng giúp tăng cường sự tương tác và hiệu quả tiếp thu. Nghiên cứu của TalentLMS chỉ ra rằng đào tạo có yếu tố trò chơi giúp tăng 14% khả năng ghi nhớ kiến thức so với phương pháp truyền thống.

Việc cá nhân hóa quá trình học tập cũng đóng vai trò quan trọng. Các nền tảng học thông minh sử dụng trí tuệ nhân tạo để phân tích năng lực từng cá nhân, từ đó xây dựng lộ trình đào tạo phù hợp với công việc, đánh giá năng lực và định hướng phát triển nghề nghiệp. Holcim đã áp dụng hệ thống học tập cá nhân hóa này và ghi nhận mức độ hài lòng của nhân viên tăng 30%, hiệu suất công việc cải thiện 20%.

Việc kết hợp dữ liệu lớn, học máy, tự động hóa và chiến lược phát triển nguồn nhân lực đang mang đến bước ngoặt lớn cho ngành Xi măng. Những doanh nghiệp tiên phong trong chuyển đổi số không chỉ nâng cao hiệu quả vận hành mà còn mở rộng năng lực cạnh tranh bền vững, sẵn sàng đón đầu tương lai công nghiệp 4.0.

ximang.vn (TH/ Worldcement)